TRAZ-AI – vista previa de la sección

TRAZ-AI

De un dibujo, a una señal.
De una señal, a una oportunidad.

Sistema para la Evaluación Automatizada de Dibujos de la Figura Humana a través de un Modelo de Visión Computacional

Una solución tecnológica desarrollada en la Universidad de Monterrey que utiliza visión computacional para automatizar la identificación de indicadores gráficos presentes en el Dibujo de la Figura Humana y generar información estructurada que apoya la valoración profesional de niñas, niños y adolescentes.

Ilustración de una niña dibujando una figura humana; recuadros punteados marcan la cabeza, los brazos y las piernas del dibujo

Conocer TRAZ-AI

El problema

Un proceso tradicional que requería tiempo especializado

La evaluación del Dibujo de la Figura Humana requiere la identificación y análisis de diversos elementos gráficos. Tradicionalmente, este proceso depende de la revisión manual y del conocimiento especializado del profesional.

TRAZ-AI surge para responder a una necesidad concreta:

¿Cómo utilizar la tecnología para agilizar el procesamiento de los dibujos y proporcionar oportunamente información complementaria al especialista?

Ilustración de un niño dibujando una figura humana con un crayón
La solución

¿Qué es TRAZ-AI?

TRAZ-AI es una plataforma web de visión computacional que analiza digitalmente dibujos de la figura humana e identifica indicadores gráficos previamente definidos.

El sistema:

  1. Recibe
  2. Analiza
  3. Identifica
  4. Estructura
  5. Genera información
Pantalla de resultados de TRAZ-AI: indicadores identificados en un dibujo, con los recuadros de detección sobre la imagen
Vista de resultados en la plataforma. Los datos de identificación del participante se ocultaron.

A partir del dibujo, TRAZ-AI genera un resultado que puede ser integrado por el especialista al proceso integral de valoración.

¿Cómo funciona?

  1. Registro

    Se registra al evaluado mediante una clave confidencial y los datos requeridos para la evaluación.

  2. Carga del dibujo

    Se incorpora el dibujo digitalizado en formato JPG, JPEG o PNG.

  3. Análisis mediante visión computacional

    El modelo identifica los indicadores gráficos presentes en la imagen.

  4. Generación del prediagnóstico

    El sistema organiza los indicadores encontrados y genera información estructurada.

  5. Consulta y seguimiento

    Los resultados pueden consultarse mediante la plataforma y visualizarse mediante estadísticas y dashboards.

Resultados

TRAZ-AI en números

+3,000

dibujos/casos procesados

< 4segundos

para generar el prediagnóstico

Equipo

Un proyecto interdisciplinario

Computación + Visión Computacional + Psicología

Participan:

  • Profesor-investigador / líder del proyecto
  • Especialista en evaluación psicológica
  • Especialista en IA
  • Equipo de desarrollo tecnológico
Responsabilidad y ética

Tecnología al servicio de las personas

  • Protección de información
  • Acceso controlado
  • Uso responsable de resultados
  • Respeto a los derechos de niñas, niños y adolescentes
  • Participación del profesional especializado

TRAZ-AI no sustituye la valoración profesional.