El Centro de Investigación en Inteligencia Artificial y Transformación Digital tiene como objetivo desarrollar y transferir conocimiento en inteligencia artificial, análisis de datos y transformación digital, formando talento y creando soluciones innovadoras que beneficien a la sociedad.

¿En qué trabajamos?


Desarrollo de algoritmos avanzados de inteligencia artificial: Nos enfocamos en el diseño e implementación de modelos de inteligencia artificial para generar soluciones tecnológicas escalables.


Inteligencia artificial aplicada al cuidado de la salud: Desarrollamos herramientas que optimizan el diagnóstico y tratamiento médico, integrando protocolos éticos en el manejo de datos clínicos.


Optimización de procesos industriales: Impulsamos la competitividad del sector productivo mediante la implementación de soluciones de inteligencia artificial en entornos industriales.


Formación de Talento: Integramos a estudiantes de grado y posgrado en proyectos de investigación aplicada, participando activamente en redes internacionales y publicando artículos científicos en revistas de alto impacto.

Contacto
Correo Centro de Investigación

ci.inteligenciaartificial@udem.edu

Correo Dirección de Investigación

investigacion@udem.edu

Pamela Jocelyn Palomo Martínez

Pamela Jocelyn Palomo Martínez

Coordinadora del Centro
Doctora en Ingeniería en Sistemas

Doctora en Ingeniería de Sistemas por la UANL, especialista en análisis de datos y optimización avanzada. Profesora en la UDEM, imparte matemáticas y asesora proyectos PEF y PIC. Experta en ruteo de vehículos, metaheurísticas y programación matemática, es miembro del Consejo de Honor y Asesora de Integridad Académica.
Página con 4 columnas
Integrantes del Centro de Investigación de Inteligencia Artificial y Transformación Digital
Antonio Martínez Torteya

Antonio Martínez Torteya

Profesor investigador
Doctor en Tecnologías de la Información y Comunicación

antonio.martinez@udem.edu
Mis intereses de investigación involucran: procesamiento de imágenes médicas, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Principalmente realizo investigaciones en temas relacionados con esas áreas y su interacción con las ciencias de la salud. Por ejemplo: enfermedad de Alzheimer, enfermedad de Parkinson, cáncer de mama y variabilidad de la frecuencia cardíaca.
José Daniel Morcillo Bastidas

José Daniel Morcillo Bastidas

Profesor Investigador
Doctor en Ciencias Computacionales

jose.morcillo@udem.edu
José D. Morcillo B. obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad Nacional de Colombia. Actualmente trabaja como profesor a tiempo completo en el Departamento de Ingeniería de la Universidad de Monterrey, México. Sus intereses de investigación incluyen: Matemáticas Aplicadas, Modelado, Simulación, Análisis y Control de Sistemas Complejos, Análisis de Datos, Aprendizaje Automático, Electrónica de Potencia y Mercados de Electricidad.
Lino Gustavo Garza Gaona

Lino Gustavo Garza Gaona

Profesor Investigador
Doctor en Ingeniería Matemática

lino.garza@udem.edu
Profesor de tiempo completo desde 2017 del Departamento de Física y Matemáticas de la Universidad de Monterrey. Soy doctor en Ingeniería Matemática por la Universidad Carlos III de Madrid. Investigador del SNII Nivel 1. Entusiasta de la divulgación de las matemáticas.
Edgar Marco Aurelio Granda Gutiérrez

Edgar Marco Aurelio Granda Gutiérrez

Profesor investigador

edgar.granda@udem.edu
Investigación de operaciones, Machine Learning e inteligencia artificial aplicada a la cadena de suministro.
Mauro Delboy Céspedes

Mauro Delboy Céspedes

Profesor Investigador
Doctor en Economía

mauro.delboy@udem.edu
Machine Learning Causal

Umberto León Domínguez

Profesor Investigador
Doctor en Neuropsicología

umberto.leon@udem.edu
El Dr. Umberto León Domínguez tiene una amplia trayectoria en investigación y desarrollo de productos biomédicos. Su área de especialización es el diseño de lógicas de inteligencias artificiales basadas en arquitecturas cognitivas

Citlali Maryuri Olvera Toscano

Profesora Investigadora

citlali.olvera@udem.edu
Investigación de Operaciones, ruteo de vehículos, diseño de metaheurísticas, programación matemática

Eduardo Emmanuel Rodríguez López

Profesor Investigador

eduardoemmanuel.rodriguez@udem.edu
Machine Learning, Algoritmos, Procesamiento de Lenguaje Natural, Tecnologías biométricas y Diseño de Interfaces.
Mauro Delboy Céspedes

Elsa Alejandra Parra Flores

Profesora Investigadora

elsa.parra@udem.edu
Análisis y simulación de datos, relacionados con rayos cósmicos

Fermin Castro Aragon

Profesor Investigador

fermin.castro@udem.edu
Procesamiento de señales en robótica industrial y biónica
Mauro Delboy Céspedes

Gloria Alicia Martínez Malacara

Profesora Investigadora

gloria.martinezm@udem.edu
Diseño, desarrollo y optimización de un sistema de monitoreo y análisis en tiempo real para mejorar la eficiencia y transparencia en operaciones de manufactura

Nerla Angélica Silva Uribe

Profesora Investigadora

nerla.silva@udem.edu
Desarrollo de nuevos materiales biotecnológicos, seguridad industrial y ergonomia, “Investigación de biomateriales para diferentes usos en área industrial, médica y de construcción."

Olivia Maricela Barrón Cano

Profesora Investigadora

olivia.barron@udem.edu
En construcción...

Raúl Morales Salcedo

Profesor Investigador

raul.moraless@udem.edu
Big Data, Edge Computing, Cloud Computing, Data Visualization, Machine Learning, eHealth, eLearning, IoT , HPC y Desarrollo de Software

Victorino Sepúlveda Arróniz

Profesor Investigador

victorino.sepulveda@udem.edu
Algoritmos bioinspirados y aprendizaje colaborativo, robótica y protesis, biometria y sistemas cognitivos para interacción humano máquina
  • Soluciones inteligentes en salud y desarrollo cognitivo 
  • Análisis y predicción espaciotemporal de la demanda de recarga de vehículos eléctricos y planeación de la red de estaciones de recarga para una movilidad urbana eléctrica, con criterios de equidad y eficiencia en Monterrey y zonas conurbadas 
  • Optimización de recursos energéticos en procesos de estampado automotriz mediante analítica predictiva y prescriptiva.

PEF 2025:

  • Análisis de Datos para la Mejora Estratégica de Grupo Gayosso. Jesús Maximiliano Garza Ponce (Autor), Jesús Mauricio Dávalos Rodríguez (Autor), José Luis Marquez Pecina (Autor) Pamela Jocelyn Palomo Martinez (Asesora).
  • Diseño de un modelo de analítica de datos para el proceso de identificación de causas de incumplimiento de pedidos. José Rodrigo Márquez Rosales (Autor), José Arcadio Soto Ramírez (Autor), Sebastián Rendón Torres (Autor), Pamela Jocelyn Palomo Martinez (Asesora).
  • Optimización del inventario de cerveza y cigarrillos en tiendas de conveniencia: Un modelo de programación lineal para maximizar la rentabilidad y minimizar los costos de inventario. Frida Paulina Maltos López (Autora), Leslie Daniela Ruiz Félix (Autora), Ana Carmen Amézaga Martínez (Autora), Valeria Crespo Sada (Autora), Pamela Jocelyn Palomo Martinez (Asesora).
  • Sistema de Knowledge Management respaldado por IA Generativa. Adriana Palma Sánchez (Autora), Jessica Marian Delgado Garza (Autora), Pamela Jocelyn Palomo Martinez (Asesora).
  • Individual tree identification and visualization in forest ecosystems using LiDAR files and segmentation algorithms for forest management applications. Juan Manuel Cuevas Gaytan (Autor), Norma Elizondo Hubbard (Autora), Rodrigo Eguiluz Ortiz Duran (Autor), Raúl Morales Salcedo (Asesor).
  • Medical Research Platform for Pathology and Disease Identification. Cristopher Hildebrand Sánchez (Autor), Javier Vargas García (Autor), Raúl Morales Salcedo (Asesor).
  • Plataforma de visualización interactiva de movimiento vehicular en un km² de Monterrey. Alan Eduardo Zapata Pérez (Autor), José Humberto Cavazos Treviño (Autor), Raúl Morales Salcedo (Asesor).
  • Disminución de la cantidad de re-trabajos y el sobre consumo de pintura en la línea de producción de frames, tuberías y soportes en la planta de Ruhrpumpen. Martín Daniel Guzmán Rangel (Autor), Héctor Javier Vargas Martínez (Autor), Aurea Diana Bastida Rodríguez (Autora), Citlali Maryuri Olvera Toscano (Asesora).
  • Optimización de Rutas y Costeo Interplanta en la Industria Siderúrgica: Mill Allocation. Karyme Cruz González (Autora), Gerardo Contreras Arcos (Autor), Enrique Reyna Salazar (Autor), Citlali Maryuri Olvera Toscano (Asesora).
  • Reducción de tiempos de ciclo de almacén en el Centro de Distribución de una empresa distribuidora de productos de higiene, seguridad y mantenimiento industrial. Manuel Andrés García Obregón (Autor), Patricio Villarreal Villatoro (Autor), Ana Valeria Olivares (Autora), Citlali Maryuri Olvera Toscano (Asesora).
  • Incremento de la productividad en la línea de ensamble en Rte Escobedo. Avril Quiroga Garza (Autora), Jacqueline García Galindo (Autora), Itzel Alexandra Becerril (Autora), Citlali Maryuri Olvera Toscano (Asesora).
  • Reducción del tiempo total para el estándar 204 en Frisa Aerospace. Yatziri Aneyel Guajardo Bernal (Autora), Pedro Ávila Villarreal (Autor,) Axel Jonas Iruegas Hernández (Autor), Citlali Maryuri Olvera Toscano (Asesora).
  • Reducción de tiempos de demoras por medición, enfriamiento y setup de la roladora 3 de Frisa Aerospace. Ana Paula Alcalá Vázquez (Autora), Erick Rafael De la Torre Ancira (Autor), Hugo Jair Velazquez Herrera (Autor), Citlali Maryuri Olvera Toscano (Asesora).
  • Implementación de modelos predictivos para análisis de demanda eléctrica, generación renovable y precios marginales, e impacto de la movilidad eléctrica sobre el sistema energético de méxico. Angélica J. Treviño Villanueva, Alexa C. Zambrano Martínez, Leonardo S. González Elizondo. Asesor: José Daniel Morcillo Bastidas.
  • Aumento de eficiencia en reportes para inteligencia competitiva mediante herramientas de digitalización. Andrea Victoria Leaño, Ana Cristina Loera Rivas. Asesor: José Daniel Morcillo Bastidas.

PIC 2025:

  • Optimización del Cierre Mensual. Salma Mercedes Rangel Herrera (Autora), Lino G. Garza (Supervisor).
  • Predicción del Riesgo de Obsolescencia en AMI Automation. Joel Kevin Valdez Estrella(Autor), Lino G. Garza (Supervisor).
  • Reducir los tiempos en los conteos cíclicos para mejorar la eficiencia y fluidez en la operación de un centro de distribución de la empresa Solistica Cota Álvarez, V. H. (Autor) & Garza, L. G. (Supervisor).
  • Optimización Del Uso De Montacargas En Plantas De La Industria Automotriz Guerra Tamez, V. M. (Autora) & Garza, L. G. (Supervisor).
  • Implementación de modelo de inventario en Lubrimaster. Génesis Jannai Alejo Hernandez (Autora), Pamela Jocelyn Palomo Martinez (Asesora).
  • Sistema de recomendación para mejorar la calidad de ensamble en una empresa de manufactura metal mecánica. Jesús Javier Espinosa. Asesor: Jose Daniel Morcillo Bastidas.
  • XIV Congreso de la Sociedad Mexicana de Investigación de Operaciones: 

https://csmio2026.my.canva.site/

  • Congreso de Divulgación de las Ciencias y las Humanidades UDEM 2026

2025:

  • Uribe, S., Morcillo B., J. D., & Zapata, S. (2025). Modeling the diffusion of residential photovoltaic systems and electric vehicles: A comprehensive scenario-based analysis. Energy Reports, 14, 5718–5731. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2025.12.002 
  • León-Domínguez U. Towards an artificial intelligence clinical decision-support system based on immersive virtual reality for neurocognitive assessment. Ergonomics. 2025 Sep 18:1-18. doi: 10.1080/00140139.2025.2560581. Epub ahead of print. PMID: 40965469.

2026:

  • Jesús Vázquez-Hernández, Jorge Andrés Peinado, Fernando González-Aleu, Edgar Marco Aurelio Granda-Gutierrez, Carol Ptak, Chad Smith, 2026. “Implementing Lean Six Sigma 4.0 and Demand-Driven Material Requirements Planning for Enhanced Maintenance, Repair, and Operations Inventory Efficiency and Cost Reduction”, Quality 4.0: From Theory to Practice, Paulo Sampaio, Pedro Domingues, André Carvalho