Semillero de Investigación y Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial

Entre sus iniciativas destacan la plataforma de pacientes virtuales, que simula escenarios clínicos con retroalimentación automática, y la generación de datos clínicos sintéticos a partir de registros reales, todo dentro de un marco ético riguroso. En el ámbito diagnóstico, se impulsan herramientas basadas en visión computacional para detectar melanomas oculares, algoritmos que validan la técnica de lavado de manos prequirúrgico y sistemas que elaboran informes radiológicos mediante redes neuronales y modelos de lenguaje avanzado. Paralelamente, se desarrollan modelos predictivos para anticipar riesgos clínicos como el retraso psicomotor infantil, el abandono de terapias neuro-rehabilitadoras y el deterioro cognitivo en pacientes con Parkinson. También se exploran las bases neuropsicológicas de la personalidad y el diseño de agentes artificiales con modelos cognitivos que le dotan de personalidad y humanidad. Finalmente, se abordan cuestiones filosóficas y normativas críticas de la IA, proponiendo marcos conceptuales sólidos y lineamientos de explicabilidad aplicables a contextos reales.