En el corazón de toda cadena de producción, cada proceso cuenta. Un pequeño defecto puede generar grandes pérdidas, desperdicios y un impacto ambiental innecesario. Frente a estos desafíos, la investigación del Dr. Edgar M. A. Granda-Gutiérrez propone un camino claro: usar la analítica de datos, la inteligencia artificial y la transformación digital para mejorar la calidad y eficiencia en la manufactura, al mismo tiempo que se fortalecen las instituciones públicas y se impulsa el bienestar laboral.
Su trabajo inicia con una aportación clave para Nuevo León: la validación de un instrumento para medir el clima laboral en el sector público. Contar con herramientas confiables permite identificar áreas de mejora, optimizar la gestión del talento humano y promover entornos laborales equitativos. Este avance se alinea con la visión humanista de la Universidad de Monterrey y con los Objetivos de Desarrollo Sostenible, al fortalecer instituciones más transparentes y eficientes.
En el ámbito industrial, su estudio sobre la detección de defectos de soldadura fría demuestra el impacto de integrar Industria 4.0, Transformación Digital y Lean Six Sigma. El uso de algoritmos de inteligencia artificial y sensores inteligentes permite identificar fallas de forma temprana, reducir desperdicios y mejorar el control de calidad. Empresas del sector manufacturero ya han aplicado estas metodologías, logrando disminuir costos operativos y aumentar la productividad.
La investigación también ha enriquecido la educación en ingeniería, integrando estos hallazgos en cursos, capacitaciones y proyectos de vinculación académica. Además, se han generado herramientas y reportes técnicos que apoyan directamente a empresas en su transición hacia procesos más digitales y sostenibles.
Desde la UDEM, este trabajo refleja el compromiso con un desarrollo tecnológico que mejora la calidad de vida, fortalece instituciones y promueve prácticas responsables en beneficio de la sociedad.